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Capítulos

• 0️⃣ 📊🖥️ Monitoreo de Recursos

  Supervisión y análisis de uso del sistema.

  • 💻 Visual Studio Code +

  • 🔨⬇️ Instalación de Extensiones:

    • 📊 Nvidia Monitor y

    • 📈 vscode-system-monitor

• 1️⃣ 🤖💬 Consultas Directas a IA

  Interacción puntual con IA para obtener respuestas.

  • 💻 VSC +

  • 🔨⬇️ Instalación de Extensión:

    • 🤖💬 Local AI Pilot

      • 🦙 Instalación de Ollama +

      • ⬇️ Instalación de Modelos:

        ollama pull gemma:2b
        ollama pull codegemma:2b
        

• 2️⃣ 🤖🖊️ Asistencia IA en Código

  Autocompletado inteligente en el editor.

  • 💻 VSC +

  • 🔨⬇️ Instalación de Extensión:

    • 🤖🖊 Llama Coder

      • 🦙 Instalación/Uso de Ollama +

      • ⬇️ Instalación del Modelo:

        ollama pull stable-code:3b-code-q4_0
        

• 3️⃣ 🤖🦾 Codificación Integral con IA

  IA codifica, compila, prueba y mejora automáticamente.

  • 💻 VSC +

  • 🔨⬇️ Instalación de Extensión:

    • 🤖🦾 Cline (prev. Claude Dev)

      • 🦙 Instalación/Uso de Ollama +

      • ⬇️ Instalación de Modelos:

        ollama pull hhao/qwen2.5-coder-tools:0.5b
        ollama pull hhao/qwen2.5-coder-tools:32b
        

• 4️⃣ 🤖⚙️ Acceso al API de IA

  Integración de IA mediante programación directa.

  • 🦙 Instalación/Uso de Ollama + hhao/qwen2.5-coder-tools:32b

  • 💻 VSC +

  • 🐍 Python y

    • ⚙️ libreria ollama

      • ⬇️ Instalación de ambiente de Python

        python -m venv .venv
        

      • ⚙️ Activación de ambiente:

        • 🪟 (PowerShell):

          .venv/Scripts/activate 
          

        • 🍎 | 🐧:

          source .venv/bin/activate
          

      • ⬇️ Instalación de libreria:

        pip install ollama
        

  • ⚙️ Código api.py

    import ollama
    response = ollama.chat(model='hhao/qwen2.5-coder-tools:32b',
                        messages=[
                              {'role': 'user',
                              'content': 'Cual es tu modelo de LLM?',
                              }, ])
    print(response['message']['content'])
    

Referencias

• 🔥 INSTALA Qwen 2.5-Coder en Cursor | ¿Mejor que GPT-4o? Pruébalo 🚀
• Cline with Ollama - Install and Test Locally - AI Coding Assistant - VSCode Extension

Introducción

Los sistemas de gestión de aprendizaje (LMS por sus siglas en inglés) son herramientas fundamentales para administrar el proceso educativo. Entre sus funciones principales se encuentra la gestión de calificaciones, que permite evaluar el desempeño de los estudiantes en diversas actividades y calcular su calificación final en el curso.

Sin embargo, en muchos casos es necesario integrar estas calificaciones con otros sistemas externos. Esto plantea la oportunidad de desarrollar soluciones que faciliten la transferencia de datos de calificaciones entre el LMS y otros sistemas, optimizando así la gestión académica y administrativa.

¿Qué es Blackboard?

El primer LMS utilizado fue Blackboard Learn, una plataforma en línea que capacita a los profesores para crear y gestionar cursos virtuales, y a los estudiantes para acceder a estos cursos, interactuar con el material de estudio y completar actividades y evaluaciones en línea.

Aunque el uso del LMS fue efectivo hasta este punto 👍, se identificó un problema: la necesidad de transferir las calificaciones finales ponderadas a otro sistema de gestión de calificaciones.”

Sistema de Calificaciones

En este sistema, es necesario aplicar una ponderación a la calificación máxima de cada examen (un total de 3), además de considerar un acumulativo. Esta ponderación se realizaba manualmente, lo que generalmente funcionaba correctamente. Sin embargo, en algunos casos donde las calificaciones excedían la ponderación prevista, era necesario realizar redistribuciones.

Esta situación identificó la necesidad de mejorar el proceso. Surgió así la oportunidad de desarrollar una solución que automatizara la distribución de la nota final, permitiendo ajustar las ponderaciones según se requiera y garantizando un cálculo más preciso mediante el uso de decimales. La intervención humana, habitual en estos casos, suele propiciar errores en los cálculos, por lo que una solución automatizada sería más confiable y eficiente.

Solución I

La primera solución implementada fue bastante básica, ya que su único propósito era generar las calificaciones ponderadas. Utilizando la funcionalidad de exportación a formato CSV del sistema LMS Blackboard, se desarrolló un programa denominado ‘grades-weighted-automatically’, el cual analizaba los archivos generados para obtener el resultado deseado. Aunque esta solución cumplió su función durante un tiempo determinado, pronto se identificaron limitaciones y oportunidades de mejora.

Cambio de LMS

La institución educativa migró su plataforma de gestión de aprendizaje (LMS) de Blackboard a Canvas.

¿Qué es Canvas?

Canvas es un sistema de gestión de aprendizaje en línea que proporciona una amplia variedad de herramientas y funcionalidades diseñadas para facilitar la enseñanza y el aprendizaje a través de la web. Destaca por su enfoque en la usabilidad y la experiencia del usuario, lo que lo convierte en una opción popular entre educadores y estudiantes.

Solución II

Esta segunda solución también conserva su simplicidad, ya que una vez más el objetivo es generar las calificaciones ponderadas. Utilizando el sistema de LMS Canvas, es posible exportar las calificaciones a un archivo CSV. Para adaptarse a este cambio, se realiza una modificación en el programa ‘grades-weighted-automatically’, manteniendo el proceso de lectura de los archivos generados para obtener el resultado deseado.

Al concluir la migración al nuevo LMS, surgió la pregunta: ¿sería posible eliminar el paso de exportación y consultar directamente al LMS utilizando su API? Motivados por esta idea, se decidió investigar la viabilidad de esta opción, y se solicitó la asistencia de ChatGPT para explorar esta posibilidad.

¿Qué es una API?

Una API (Interfaz de Programación de Aplicaciones) en el desarrollo de sistemas es un conjunto de reglas y definiciones que permiten que distintas aplicaciones se comuniquen entre sí. Básicamente, una API define cómo interactuar con un sistema o servicio determinado, especificando qué operaciones se pueden realizar y cómo se deben enviar y recibir los datos.

¿Qué es ChatGPT?

Estamos en una fase emocionante en el desarrollo de la tecnología de Inteligencia Artificial (IA). Los continuos avances en la investigación y desarrollo de la IA están posibilitando la creación de aplicaciones cada vez más sofisticadas y complejas que impactan diversos campos.

La IA ha encontrado aplicaciones crecientes en campos como la medicina, la educación, la investigación científica, el transporte y la manufactura. Estos avances han propiciado mejoras significativas en la eficiencia, precisión y productividad en estas áreas.

Un modelo de lenguaje de IA conocido como ChatGTP está desempeñando un papel crucial en el impulso hacia un futuro más inteligente y sofisticado. Aunque esta herramienta reconoce sus limitaciones en comparación con la creatividad humana, está comprometida a ayudar y espera seguir haciéndolo en el futuro. (Esta introducción ha sido generada por ChatGPT, con pequeñas modificaciones)

Ayuda de ChatGTP

A continuación, se presentan las consultas, ayuda y soporte recibido por parte de la inteligencia artificial.

1. Cual seria el código para conectarse a la API de Canvas y poder tener acceso al libro de calificaciones?

   

   Se procedió a investigar cómo era el proceso de generación de la llave de acceso a la API, así como probar que el código funcionara. Dicho proceso fue exitoso, por lo que la AI, tenía razón de la factibilidad de llevar a cabo dicha tarea. Sin embargo, no todo fue color de rosa, ya que, aun no se había logrado el acceso a las calificaciones de los alumnos.

2. Podrías proporcionarme otro código para listar el libro de calificaciones de canvas usando una api?

   

   Todavia no se tenía acceso a las calificaciones de los alumnos.

3. El código falla con el siguiente mensaje: AttributeError: ‘Course’ object has no attribute ‘get_grades’. Did you mean: ‘get_groups’? Alguna idea de que puede ser?

   

   Se verifico que no era ese el problema, ya que sí se contaba con la ultima version de la libreria, por lo que se intento sin libreria.

4. Tengo la ultima versión de canvasapi, pero el error persiste, alguna idea para usar el api directamente sin una librería.

   

5. Todavía sigue el error, será posible conseguir las notas usando el usuario o estudiante?

   

6. Sabes como incluir la opción current_grading_period_scores en el parámetro include[] de la solicitud del api?

   

7. Puedo ver los porcentajes, pero no el puntaje real, que faltara para ver eso?

   

8. Como puedo saber el total de puntos que se ha asignado en un curso en canvas, usando una api?

   

9. Es posible usar otra api, que no sea la de custom_gradebook_columns, ya que esa no regresa los puntos_posibles?

   

10. Esta solicitud no tiene todos los puntos de las asignaciones, a que se deberá eso?

    

11. Hola!, podrías ayudarme en brindarme un código de python para consultar los cursos marcados como favoritos en el LMS de Canvas?

    

12. Ahora, podrías brindarme el código para obtener el id del usuario propietario de token que esta consultando la api?

    

Ayuda de la documentación del API de Canvas

Solución III

Esta tercera solución presenta la ventaja de utilizar la API directamente, eliminando la necesidad de exportar archivos CSV, mientras genera las calificaciones ponderadas. 😎

Conclusiones

• Cumplimiento

  

  • La conversación con ChatGPT nos permitió identificar lo siguiente:

    • La viabilidad de trabajar con la API.
    • Cómo enviar opciones al parámetro “include[]”.
    • La metodología para generar los puntos posibles.
    • La utilidad del parámetro “page_number”.
    • El proceso para obtener los cursos favoritos.

• Propósito

  

  • Considerando el objetivo, nos centramos en buscar una respuesta utilizando los datos obtenidos.

Referencias

• ChatGTP
• Welcome to the Canvas LMS API Documentation
• Qué empresas crecerán con Inteligencia Artificial (y cuáles no)
• ¿La IA es una amenaza para la humanidad? ¿Debemos prohibirla?

Introduction

One of the activities that is carried out when working with learning management systems (LMS) is to manage the grades obtained by students, either to report on their performance; this allows them to see their grades on each activity and the final grade for the course.

However, it is sometimes necessary to report scores to other external systems, so this creates an opportunity to develop a solution that performs this process.

What is Blackboard?

The first LMS used is Blackboard Learn; It is an online platform that allows teachers to create and manage online courses, and students to access these courses, interact with teaching material, and complete online activities and assessments.

So far, so good with the use of the LMS 👍, however, a problem was identified, since it was necessary to transfer the final grade of weighted form to another system of administration of the qualifications.

Grading System

In this system it is necessary to carry out a weighting of the maximum grade of each exam (a total of 3) plus a cumulative one. So this was done manually, where many times it worked without problems, but in some cases, that the notes were greater than the weight, it had to be distributed. The latter, I create an opportunity for improvement in order to create a solution that allows the distribution of the final grade, in the weightings that are needed and that is calculated more precisely using decimals, since when it is done with human intervention normally generated errors in the calculations.

Solution I

This first solution is very simple, since the only thing that is wanted is to generate the weighted grades. The LMS Blackboard system allows you to export grades to a CSV file, so a program called grades-weighted-automatically was developed; that read the generated file or files, obtaining the desired result. This solution was functional for a while.

LMS change

The educational entity made a change of LMS, going from Blackboard to Canvas.

What is Canvas?

Canvas is an online learning management system that offers a wide range of tools and features for online teaching and learning, with a focus on ease of use and user experience.

Solution II

This second solution also maintains its simplicity, since again the only thing that is wanted is to generate the weighted scores. The LMS Canvas system allows exporting to a CSV file with grades, so the grades-weighted-automatically program is modified; keeping the scheme of reading the generated files, obtaining the desired result.

Finishing the migration to the use of the new LMS, this server thought: is it possible to eliminate the export step and consult the LMS directly using an API?; so we proceeded to make the query to ChatGPT.

What is ChatGPT?

We are living in an exciting time when it comes to AI technology, as advances in AI research and development are enabling more sophisticated and complex applications in a variety of fields.

In particular, AI has been increasingly used in areas such as medicine, education, scientific research, transportation, and manufacturing. This has enabled significant advances in efficiency, precision and productivity in these fields.

An AI language model known as ChatGTP is helping propel technology into a more sophisticated and intelligent future. This tool, which itself recognizes that its impact is limited compared to human creativity and innovation, expresses that it is here to help and that it hopes to continue doing so in the future. (This introduction is generated by ChatGPT, with minor modifications)

What is an API?

An API (Application Programming Interface) is a piece of code that allows different applications to communicate with each other and share information and functionality. An API is an intermediary between two systems, allowing one application to communicate with another and request specific data or actions.

ChatGTP Help

Below are the queries, help and support received from artificial intelligence.

1. What would be the code to connect to the Canvas API and be able to access the gradebook?

   

   We proceeded to investigate what the API access key generation process was like, as well as to test that the code worked. Said process was successful, so the AI was right about the feasibility of carrying out said task. However, not everything was rosy, since access to student grades had not yet been achieved.

2. Could you provide me another code to list the canvas gradebook using an api?

   

   Student grades were not yet available.

3. The code fails with the following message: AttributeError: ‘Course’ object has no attribute ‘get_grades’. Did you mean: ‘get_groups’? Any idea what it could be?

   

   It was verified that this was not the problem, since it did have the latest version of the library, so it was attempted without a library.

4. I have the latest version of canvasapi, but the error persists, any ideas to use the api directly without a library.

   

5. The error still persists, will it be possible to get the grades using the user or student?

   

6. Do you know how to include the current_grading_period_scores option in the include[] parameter of the api request?

   

7. I can see the percentages, but not the actual score, what is missing to see that?

   

8. How can I know the total points that have been assigned in a canvas course, using an api?

   

9. Is it possible to use another api, other than custom_gradebook_columns, since that doesn’t return the possible_points?

   

10. This application does not have all the points of the assignments, why is that?

    

11. Hello!, Could you help me by providing me with a python code to consult the courses marked as favorites in the Canvas LMS?

    

12. Now, could you give me the code to get the id of the user that owns the token that is consulting the api?

    

Canvas API Documentation Help

Solution III

This third solution has the advantage of using the API directly, so it can be used without doing CSV file exports, and generates the weighted grades . 😎

Conclusions

• Compliance

  

  • The conversation with ChatGPT managed to realize:

    • The possibility of working with the API.
    • The way to send options to the include[] parameter
    • The way to generate the possible points.
    • The existence of the parameter page_number
    • The way to get favourite courses

• Purpose

  

  • Keeping in mind the purpose, we focused on finding an answer with the data that was obtained.

References

• ChatGTP
• Welcome to the Canvas LMS API Documentation
• Which companies will grow with Artificial Intelligence (and which will not)
• Is AI a threat to humanity? Should we ban it?

Introducción

Una de las actividades que se realiza cuando se trabaja con sistemas de gestión de aprendizaje (LMS por sus siglas en inglés) es el de gestionar las calificaciones obtenidas por los estudiantes, ya sea para reportarles sobre su desempeño; esto les permite que puedan ver sus calificaciones en cada actividad y la calificación final del curso.

No obstante, en ocasiones es necesario reportar las calificaciones a otros sistemas externos, por lo cual esto crea una oportunidad de desarrollar una solución que realice este proceso.

¿Qué es Blackboard?

El primer LMS utilizado es Blackboard Learn; mismo que es una plataforma en línea que permite a los profesores crear y administrar cursos en línea, y a los estudiantes acceder a estos cursos, interactuar con el material de enseñanza, y realizar actividades y evaluaciones en línea.

Hasta aquí, todo bien con el uso del LMS 👍, no obstante, se identificó un problema, ya que era necesario trasladar la nota final de forma ponderada a otro sistema de administración de las calificaciones.

Sistema de Calificaciones

En este sistema se necesita realizar una ponderación de la calificación máxima de cada examen (un total de 3) más un acumulativo. Por lo que esto se realizaba de forma manual, donde muchas veces funcionaba sin problemas, pero en algunos casos, que la notas eran mayores que la ponderación, debía de distribuirse. Esto último, creo una oportunidad de mejora a fin de crear una solución que permita distribuir la nota final, en las ponderaciones que se necesiten y que se calcule de forma más precisa usando decimales, ya que cuando se hace con la intervención humana normalmente se generan errores en los cálculos.

Solución I

Esta primera solución es muy simple, ya que lo único que se busca es generar las calificaciones ponderadas. El sistema de LMS Blackboard permite exportar a un archivo CSV con las calificaciones, por lo que se desarrolló un programa llamado grades-weighted-automatically; que leía el o los archivos generados, obteniendo el resultado deseado. Esta solución fue funcional por un tiempo.

Cambio de LMS

La entidad educativa realizó un cambio de LMS, pasando de Blackboard a Canvas.

¿Qué es Canvas?

Canvas es un sistema de gestión de aprendizaje en línea que ofrece una amplia gama de herramientas y funciones para la enseñanza y el aprendizaje en línea, con un enfoque en la facilidad de uso y la experiencia del usuario.

Solución II

Esta segunda solución también mantiene su sencillez, ya que de nuevo lo único que se busca es generar las calificaciones ponderadas. El sistema de LMS Canvas permite exportar a un archivo CSV con las calificaciones, por lo que se modifica el programa grades-weighted-automatically; manteniendo el esquema de leer los archivos generados, obteniendo el resultado deseado.

Finalizando la migración al uso del nuevo LMS, este servidor, pensó: ¿será posible que se pueda eliminar el paso de exportación y consultar directamente al LMS usando un API?; por lo que se procedió a hacer la consulta a ChatGPT.

¿Qué es ChatGPT?

Estamos viviendo en un momento emocionante en cuanto a la tecnología AI, ya que los avances en la investigación y el desarrollo de la IA están permitiendo aplicaciones más sofisticadas y complejas en una variedad de campos.

En particular, la IA ha sido cada vez más utilizada en áreas como la medicina, la educación, la investigación científica, el transporte y la manufactura. Esto ha permitido avances significativos en la eficiencia, la precisión y la productividad en estos campos.

Un modelo de lenguaje AI conocido como ChatGTP esta ayudando a impulsar la tecnología hacia un futuro más sofisticado e inteligente. Esta herramienta que ella misma, reconoce que su impacto es limitado en comparación con la creatividad y la innovación humana, expresa que está aquí para ayudar y que espera poder seguir haciéndolo en el futuro. (Está introducción es generada por ChatGPT, con pequeñas modificaciones)

¿Qué es una API?

Una API (Interfaz de programación de aplicaciones) ​es una pieza de código que permite a diferentes aplicaciones comunicarse entre sí y compartir información y funcionalidades. Una API es un intermediario entre dos sistemas, que permite que una aplicación se comunique con otra y pida datos o acciones específicas.

Ayuda de ChatGTP

A continuación, se presentan las consultas, ayuda y soporte recibido por parte de la inteligencia artificial.

1. Cual seria el código para conectarse a la API de Canvas y poder tener acceso al libro de calificaciones?

   

   Se procedió a investigar cómo era el proceso de generación de la llave de acceso a la API, así como probar que el código funcionara. Dicho proceso fue exitoso, por lo que la AI, tenía razón de la factibilidad de llevar a cabo dicha tarea. Sin embargo, no todo fue color de rosa, ya que, aun no se había logrado el acceso a las calificaciones de los alumnos.

2. Podrías proporcionarme otro código para listar el libro de calificaciones de canvas usando una api?

   

   Todavia no se tenía acceso a las calificaciones de los alumnos.

3. El código falla con el siguiente mensaje: AttributeError: ‘Course’ object has no attribute ‘get_grades’. Did you mean: ‘get_groups’? Alguna idea de que puede ser?

   

   Se verifico que no era ese el problema, ya que sí se contaba con la ultima version de la libreria, por lo que se intento sin libreria.

4. Tengo la ultima versión de canvasapi, pero el error persiste, alguna idea para usar el api directamente sin una librería.

   

5. Todavía sigue el error, será posible conseguir las notas usando el usuario o estudiante?

   

6. Sabes como incluir la opción current_grading_period_scores en el parámetro include[] de la solicitud del api?

   

7. Puedo ver los porcentajes, pero no el puntaje real, que faltara para ver eso?

   

8. Como puedo saber el total de puntos que se ha asignado en un curso en canvas, usando una api?

   

9. Es posible usar otra api, que no sea la de custom_gradebook_columns, ya que esa no regresa los puntos_posibles?

   

10. Esta solicitud no tiene todos los puntos de las asignaciones, a que se deberá eso?

    

11. Hola!, podrías ayudarme en brindarme un código de python para consultar los cursos marcados como favoritos en el LMS de Canvas?

    

12. Ahora, podrías brindarme el código para obtener el id del usuario propietario de token que esta consultando la api?

    

Ayuda de la documentación del API de Canvas

Solución III

Esta tercera solución tiene la ventaja de usar la API directamente, por lo que puede ser utilizada sin realizar las exportaciones de archivos CSV, y genera las calificaciones ponderadas. 😎

Conclusiones

• Cumplimiento

  

  • La conversación con ChatGPT logro darnos cuenta de:

    • La posibilidad de trabajar con la API.
    • La manera de enviar opciones al parametro include[]
    • La forma de generar los puntos posibles.
    • La existencia del parametro page_number
    • El modo de conseguir los cursos favoritos”

• Propósito

  

  • Teniendo en cuenta el propósito, nos enfocamos en encontrar una respuesta con los datos que se lograron obtener.

Referencias

• ChatGTP
• Welcome to the Canvas LMS API Documentation
• Qué empresas crecerán con Inteligencia Artificial (y cuáles no)
• ¿La IA es una amenaza para la humanidad? ¿Debemos prohibirla?

Aprender sobre:

• Markdown

  Markdown es un lenguaje de marcado ligero que trata de conseguir la máxima legibilidad y facilidad de publicación tanto en su forma de entrada como de salida, inspirándose en muchas convenciones existentes para marcar mensajes de correo electrónico usando texto plano.
  

  • Código (Markdown.html)
  • Código (Markdown.md)

• Marp

  Marp, Markdown Presentation Ecosystem, proporciona la gran experiencia para crear una hermosa plataforma de diapositivas. Solo tienes que concentrarte en escribir tu historia en el documento Markdown.
  

  • Código (Marp.html)
  • Código (Marp.pdf)
  • Código (Marp.md)

• AsciiDoctor

  Asciidoctor es un rápido procesador de texto de código abierto y una cadena de herramientas de publicación para convertir contenido AsciiDoc a HTML5, DocBook, PDF y otros formatos. Asciidoctor está escrito en Ruby y se ejecuta en todos los principales sistemas operativos.
  

  • Código (AsciiDoctor.html)
  • Código (AsciiDoctor.asc)

Introduction

A few days ago I was talking with a friend that I did not see for months, he is passionate about the Internet of Things and that last time we spoke he told me that he was working on a project for a Weather Station He shared that he was using an Arduino UNO as the brain to which all the sensors were connected. To my surprise, at this moment it already has 32 Meteorological Stations strategically scattered in order to obtain statistical data that provides it with information to carry out artificial intelligence, trend analysis, among others. One of the details that he explained to me was the fact that now the project had two Arduino components, one was an Arduino Mega as the brain and control of all the sensors and the other an Arduino UNO as a watchdog of the brain (Arduino Mega). So I am curious to learn more about the capabilities of the Arduino Mega and compare it to the Arduino Uno; document my observations and share these findings in this tutorial.

The first thing we should know is the basics, that is, the first question you can ask yourself is:

What is Arduino Mega?

Arduino Mega 2560 R3 is a much more powerful development board than the Arduino UNO. As we name the board is indistinct, “Arduino Mega”, “Arduino Mega 2560” or “Arduino Mega 2560 R3”, in this tutorial we will call it “Arduino Mega”.

Physical comparison between Arduino Mega and Arduino UNO

But in what is more powerful?, for this we have to see how they differ:

Difference between Arduino Mega and Arduino UNO

The most significant differences between the Arduino Mega and the Arduino UNO is the board size, the capacity of the flash memory, as well as the number of pins digital and analog. However, the boards have the same characteristics regarding voltage, pin current, clock speed and built-in led. Below, you can see these differences in more detail and also the similarities between the two plates.

Technical characteristics

Where to buy

In the Arduino Store

• ARDUINO MEGA 2560 REV3

  

• ARDUINO UNO REV3

  

In the C&D Technologia Store

• Arduino Mega 2560

  

• Arduino Uno Rev3

  

In the Amazon Store

• Arduino Mega 2560

  

• Arduino Uno Rev3

  

Differences between original plates and copies

Actually, all boards use the same microcontroller depending on the model. Therefore, an Arduino copy and an original Arduino are programmed the same. The difference is in where it is made and in the components, and that is where the problem lies. If you want to know more details about acquiring an original board or a copy, I invite you to see the article on Buy original Arduino or Arduino copy, you choose

How to program the Arduino Mega

To program the Arduino Mega, the Arduino IDE v1.8.12 software was used, the board was connected through the USB cable to the computer, and the following elements were defined to make the connection:

The simplest and fastest test, use of the built-in led

1. Select the project Blink that comes in the Examples of 01.Basics

   

2. Modify the milliseconds of the two delay instructions so that the “blink” of the LED incorporated in the board is more noticeable.

   delay(250);
   

3. Upload the program.

   

4. Check the off and on of the led incorporated in the board.

   

Example of using HC-SR04 ultrasonic sensor

We are going to use the same sensor from the article Water level sensor with Arduino, in order to demonstrate how to program the Arduino Mega; checking that said programming is 100% compatible with the Arduino UNO.

Wiring diagram

Connections image

How to program the Arduino UNO

To program the Arduino UNO the software Arduino IDE v1.8.12 was used, the board was connected by means of the USB cable to the computer, and the following elements were defined to make the connection:

The simplest and fastest test, use of the built-in led

1. Select the project Blink that comes in the Examples of 01.Basics

   

2. Modify the milliseconds of the two delay instructions so that the “blink” of the LED incorporated in the board is more noticeable.

   delay(250);
   

3. Upload the program.

   

4. Check the off and on of the led incorporated in the board.

   

Example of using HC-SR04 ultrasonic sensor

We are going to use the same sensor from the article Water level sensor with Arduino, in order to demonstrate how to program the Arduino UNO; checking that said programming is 100% compatible with the Arduino Mega.

Wiring diagram

Connections image

Conclusions

At this time, when we already know the Arduino Mega board, its characteristics, its differences and similarities, with respect to the Arduino UNO, validating that both are 100% compatible in its programming, we We find the faculty to understand what when you need to carry out a project, where you will have many sensors or actuators, as in the case of my friend, that his project of “Solar Meteorological Station 9 in 1”, which consists of sensors wind speed, wind direction, luminosity, soil moisture, temperature, relative humidity, rain precipitation (rain gauge) and GSM transmission systems, data storage, RF transmission and solar energy. This number of sensors and systems cannot be managed by a Arduino UNO, so it is necessary and mandatory for a team such as the Arduino Mega to carry out this task. However, in projects with few sensors the Arduino Mega would be completely underused, in this case the best option would be an Arduino UNO. Therefore, the use of one plate or the other will depend on your project.

Introducción

Hace algunos unos días estuve conversando con un amigo que no veía hace meses, él es un apasionado del Internet de las Cosas y esa última vez que hablamos me comentaba que estaba trabajando en un proyecto de una Estación Meteorológica, me compartió que estaba usando un Arduino UNO como cerebro al cual se conectaban todos los sensores. Para mi sorpresa, en este momento ya cuenta con 32 Estaciones Meteorológicas diseminadas estratégicamente con el fin de obtener datos estadísticos que le proporcionen información para poder realizar inteligencia artificial, análisis de tendencias, entre otros. Uno de los detalles que me explicaba era el hecho de que ahora el proyecto tenía dos componentes de Arduino, uno era un Arduino Mega como cerebro y control de todos los sensores y el otro un Arduino UNO como vigilante del cerebro (Arduino Mega). Por lo que me entro la curiosidad de conocer más sobre las capacidades del Arduino Mega y compararlo con el Arduino Uno; documentar mis observaciones y compartir estos hallazgos en este tutorial.

Lo primero que debemos saber es lo básico, o sea la primer interrogante, que te puedes plantear es:

¿Qué es Arduino Mega?

Arduino Mega 2560 R3 es una tarjeta de desarrollo mucho más potente que el Arduino UNO. Como nombremos la placa es indistinto, “Arduino Mega”, “Arduino Mega 2560” o “Arduino Mega 2560 R3”, en este tutorial la llamaremos “Arduino Mega”.

Comparación física entre Arduino Mega y Arduino UNO

Pero en ¿qué es más potente?, para ello tenemos que ver en que difieren:

Diferencia entre Arduino Mega y Arduino UNO

Las diferencias más significativas entre el Arduino Mega y el Arduino UNO es el tamaño de la placa, la capacidad de la memoria flash, así como el número de pines digitales y analógicos. No obstante, las placas tienen las mismas características respecto al voltaje, la corriente de los pines, la velocidad de reloj y el led incorporado. A continuación, puedes observar con más en detalle dichas diferencias y además las similitudes entre ambas placas.

Características técnicas

Dónde comprar

En la tienda de Arduino

• ARDUINO MEGA 2560 REV3

  

• ARDUINO UNO REV3

  

En la tienda de C&D Technologia

• Arduino Mega 2560

  

• Arduino Uno Rev3

  

En la tienda de Amazon

• Arduino Mega 2560

  

• Arduino Uno Rev3

  

Diferencias entre placas originales y copias

En realidad, todas las placas utilizan el mismo microcontrolador dependiendo del modelo. Por lo tanto, un Arduino copia y un Arduino original se programan igual. La diferencia está en dónde se fabrica y en los componentes, y ahí es donde radica el problema. Sí deseas saber más detalles acerca de adquirir una placa original o una copia te invito a que veas el artículo sobre Comprar Arduino original o Arduino copia, tu eliges

Cómo programar el Arduino Mega

Para programar el Arduino Mega se utilizó el software Arduino IDE v1.8.12, se conectó la placa por medio del cable USB a la computadora, y definieron los siguientes elementos para hacer la conexión:

La prueba más sencilla y rápida, uso del led incorporado

1. Seleccionar el proyecto Blink que viene en los Ejemplos de 01.Basics

   

2. Modificar los milisegundos de las dos instrucciones de delay para que sea más notorio el “parpadeo” del led incorporado en la placa.

   delay(250);
   

3. Subir el programa.

   

4. Verificar el apagado y encendido del led incorporado en la placa.

   

Ejemplo de uso de sensor ultrasónico HC-SR04

Vamos a utilizar el mismo sensor del artículo Sensor de nivel de agua con Arduino, a fin de demostrar cómo programar el Arduino Mega; comprobando que dicha programación es 100% compatible con el Arduino UNO.

Esquema de conexiones

Imagen de conexiones

Cómo programar el Arduino UNO

Para programar el Arduino UNO se utilizó el software Arduino IDE v1.8.12, se conectó la placa por medio del cable USB a la computadora, y definieron los siguientes elementos para hacer la conexión:

La prueba más sencilla y rápida, uso del led incorporado

1. Seleccionar el proyecto Blink que viene en los Ejemplos de 01.Basics

   

2. Modificar los milisegundos de las dos instrucciones de delay para que sea más notorio el “parpadeo” del led incorporado en la placa.

   delay(250);
   

3. Subir el programa.

   

4. Verificar el apagado y encendido del led incorporado en la placa.

   

Ejemplo de uso de sensor ultrasónico HC-SR04

Vamos a utilizar el mismo sensor del artículo Sensor de nivel de agua con Arduino, a fin de demostrar cómo programar el Arduino UNO; comprobando que dicha programación es 100% compatible con el Arduino Mega.

Esquema de conexiones

Imagen de conexiones

Conclusiones

En este momento, cuando ya conocemos la placa Arduino Mega, sus características, sus diferencias y similitudes, con respecto al Arduino UNO, validando que ambas son 100% compatibles en su programación, nos encontramos con la facultad para entender qué cuando necesitas realizar un proyecto, en donde tendrás muchos sensores o actuadores, como el caso de mi amigo, que su proyecto de “Estación Meteorológica Solar 9 en 1”, el cual consta de sensores de velocidad de viento, dirección del viento, luminosidad, humedad del suelo, temperatura, humedad relativa ambiental, precipitación de lluvia (pluviómetro) y sistemas de transmisión GSM, almacenamiento de datos, transmisión RF y de energía solar. Está cantidad de sensores y sistemas no pueden ser manejados por un Arduino UNO, por lo que es necesario y obligatorio un equipo como el Arduino Mega para llevar a cabo dicha tarea. Sin embargo, en proyectos con pocos sensores el Arduino Mega seria completamente subutilizado, en este caso la mejor opción sería un Arduino UNO. Por lo tanto, dependerá de tu proyecto el uso de una placa o la otra.

Learn to use:

• Java

  Is a general-purpose programming language that is class-based, object-oriented and designed to have as few implementation dependencies as possible.
  Wikipedia

• Git

  Is a distributed version-control system for tracking changes in source code during software development.
  Wikipedia

• Command Line

  A command-line interface or command language interpreter (CLI), also known as command-line user interface, console user interface and character user interface (CUI), is a means of interacting with a computer program where the user (or client) issues commands to the program in the form of successive lines of text (command lines).
  Wikipedia

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Links of updated programs to 2019-04-20.

• Java

  • Windows
  • Mac
  • Linux

    • Command

      sudo apt install openjdk-8-jdk
      

• Git

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    • Command

      sudo apt-get install git
      

• Command Line

  • Windows

    1. Keys: Windows + R

    2. Command

       Cmd
       

  • Mac

    1. Keys: Shift + Cmd + U

    2. Command

       Terminal
       

  • Linux

    • Locally:
      • Keys: Alt+F1~7
        or

      • Command

        Terminal
        

    • Remotely:

      • Command

        ssh ip-address
        

        or

        ssh name-of-system
        

Java

• Version validation

  • Command

    javac --version
    

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• Program creation

  • Code (Principal.java)

    class Principal {
      private static void dormir() {
        try { Thread.sleep(5000); }
        catch (InterruptedException ex) { 
          Thread.currentThread().interrupt(); 
        }
      }
      public static void main(String[] args) {
        System.out.println("3");
        dormir();
        System.out.println("2");
        dormir();
        System.out.println("1");
      }
    }
    

  • Windows
  • Mac
  • Linux

• Program display

  • Windows
  • Mac
  • Linux

• Program modification

  • Windows
    • Notepad
  • Mac
    • vi, vim
    • nano
  • Linux
    • vi, vim
    • nano

• Program compilation

  • Windows
  • Mac
  • Linux

• Program execution

  • Windows
  • Mac
  • Linux

Git

• Version validation

  • The Command Line

  • Command

    git --version
    

  • Windows
  • Mac
  • Linux

• Repository initialization

  • Getting a Git Repository

  • Command

    git init
    

  • Windows | Mac | Linux

• Ignore include bytecode

  • Ignoring Files

  • Command

    .gitignore
    

  • Windows | Mac | Linux

• Adding files

  • Tracking New Files

  • Command

    git add .
    

  • Windows | Mac | Linux

• Git configuration

  • Your Identity

  • Commands

    git config --global user.email "usuario@correo.com"
    git config --global user.email "Nombre de Usuario"
    

  • Windows | Mac | Linux

• Consolidation of changes

  • Committing Your Changes

  • Command

    git commit -m "Description of the consolidation"
    

  • Windows | Mac | Linux

• Connect repo-local to remote

  • NOTE: The repository must exist.
    See example of Create repository on Github

  • Adding Remote Repositories

  • Command :w

    git remote add origin https://github.com/USER/PATH.git
    

  • Windows | Mac | Linux

• Send changes to the repo-remote

  • Pushing to Your Remotes

  • Command

    git push -u origin master
    

  • Windows | Mac | Linux

• See consolidation in GitHub

  • Repository in GitHub

  • Windows | Mac | Linux

References

• Pro Git book
• Java desde Cero
• git - la guía sencilla
• Java Programming Cheatsheet
• Java: manual de referencia, 7ma Edición

MADE WITH BY NELBREN

Aprender a utilizar:

• Java

  Es un lenguaje de programación de propósito general, concurrente, orientado a objetos, que fue diseñado específicamente para tener tan pocas dependencias de implementación como fuera posible.
  Wikipedia

• Git

  Es un software de control de versiones diseñado por Linus Torvalds, pensando en la eficiencia y la confiabilidad del mantenimiento de versiones de aplicaciones cuando éstas tienen un gran número de archivos de código fuente.
  Wikipedia

• Línea de Comando

  La interfaz de línea de comandos o interfaz de línea de órdenes (en inglés, command-line interface, CLI) es un método que permite a los usuarios dar instrucciones a algún programa informático por medio de una línea de texto simple.
  Wikipedia

Descargas

Enlaces de programas actualizados al 2019-04-20.

• Java

  • Windows
  • Mac
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    • Comando

      sudo apt install openjdk-8-jdk
      

• Git

  • Windows
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    • Comando

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• Linea de Comando

  • Windows

    1. Teclas: Windows + R

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       Cmd
       

  • Mac

    1. Teclas: Shift + Cmd + U

    2. Comando

       Terminal
       

  • Linux

    • Localmente:
      • Teclas: Alt+F1~7
        ó
      • Comando

        Terminal
        

    • Remotamente:
      • Comando

        ssh dirección-ip
        

        ó

        ssh nombre-de-sistema
        

Java

• Validación de versión

  • Comando

    javac --version
    

  • Windows
  • Mac
  • Linux

• Creación de programa

  • Código (Principal.java)

    class Principal {
      private static void dormir() {
        try { Thread.sleep(5000); }
        catch (InterruptedException ex) { 
          Thread.currentThread().interrupt(); 
        }
      }
      public static void main(String[] args) {
        System.out.println("3");
        dormir();
        System.out.println("2");
        dormir();
        System.out.println("1");
      }
    }
    

  • Windows
  • Mac
  • Linux

• Visualización de programa

  • Windows
  • Mac
  • Linux

• Modificación de programa

  • Windows
    • Notepad
  • Mac
    • vi, vim
    • nano
  • Linux
    • vi, vim
    • nano

• Compilación de programa

  • Windows
  • Mac
  • Linux

• Ejecución de programa

  • Windows
  • Mac
  • Linux

Git

• Validación de versión

  • La Línea de Comandos

  • Comando

    git --version
    

  • Windows
  • Mac
  • Linux

• Inicialización de repositorio

  • Obteniendo un repositorio Git

  • Comando

    git init
    

  • Windows | Mac | Linux

• Ignorar incluir bytecode

  • Ignorar archivos

  • Comando

    .gitignore
    

  • Windows | Mac | Linux

• Adición de archivos

  • Rastrear Archivos Nuevos

  • Comando

    git add .
    

  • Windows | Mac | Linux

• Configuración de git

  • Tu identidad

  • Comandos

    git config --global user.email "usuario@correo.com"
    git config --global user.email "Nombre de Usuario"
    

  • Windows | Mac | Linux

• Consolidación de cambios

  • Confirmar tus Cambios

  • Comando

    git commit -m "Descripción de la consolidación"
    

  • Windows | Mac | Linux

• Conectar repo-local a remoto

  • NOTA: El repositorio debe existir.
    Ver ejemplo de cómo Crear repositorio en Gibhub

  • Añadir Repositorios Remotos

  • Comando

    git remote add origin https://github.com/USUARIO/RUTA.git
    

  • Windows | Mac | Linux

• Enviar cambios al repo-remoto

  • Enviar a Tus Remotos

  • Comando

    git push -u origin master
    

  • Windows | Mac | Linux

• Ver consolidación en GitHub

  • Repositorio en GitHub

  • Windows | Mac | Linux

Referencias

• Pro Git book
• Java desde Cero
• git - la guía sencilla
• Java Programming Cheatsheet
• Java: manual de referencia, 7ma Edición

HECHO CON POR NELBREN